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贝叶斯法则
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优先的
几率
乘积
尾部的
p=0
p=.1
p=.2
p=.3
p=.4
p=.5
p=.6
p=.7
p=.8
p=.9
p=1
成功
失败
数据
贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则;是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。
工具使用方法:请输入您的优先分布列;请注意,它也可能是整个数字输入。输入数值(成功和失败)中的成功和失败。按下数据库按钮计算后验概率。
在表中,“几率”列中包含为每个p值,归一化,所以,最大的可能性是等于10000的观测数值的概率。
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